[wptabs]<\/p>\n
[wptabtitle]Apresenta\u00e7\u00e3o[\/wptabtitle]
\n[wptabcontent]<\/p>\n
Estat\u00edstica Aplicada \u00e9 uma das mais importantes vertentes que se apresenta nas \u00e1reas multidisciplinares, de forma que, \u00e9 cada vez maior \u00e0 necessidade de aprimoramento do profissional que desenvolve estudos baseados em fatos para a divulga\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, obtidas por meio de an\u00e1lises estat\u00edsticas que se bem utilizadas subsidiar\u00e3o eventuais tomadas de decis\u00f5es. Assim, se faz necess\u00e1rio \u00e0 busca pelo aperfei\u00e7oamento do conhecimento e do pensamento estat\u00edstico, proporcionando ao profissional que se utiliza da estat\u00edstica um diferencial no mercado de trabalho ou no mundo acad\u00eamico.<\/p>\n
Objetivos<\/strong><\/p>\n Inicialmente, deve-se enfatizar a grande contribui\u00e7\u00e3o para a melhoria do ensino de Estat\u00edstica na regi\u00e3o. Dito isso, este curso de especializa\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica Aplicada visa contribuir com o processo de capacita\u00e7\u00e3o e qualifica\u00e7\u00e3o dos profissionais dos cursos de gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica ou \u00e1reas afins, no sentido de estimul\u00e1-los e capacit\u00e1-los para o ingresso nos mais diversos cursos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o strictu sensu ou no mercado de trabalho, ampliando os conhecimentos te\u00f3ricos dos participantes do curso e proporcionando-lhes uma melhor compreens\u00e3o do conhecimento Estat\u00edstico, atrav\u00e9s do aprimoramento e atualiza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados espec\u00edficos dessa ci\u00eancia tendo como foco principal, o est\u00edmulo do potencial produtivo dos alunos, professores e pesquisadores envolvidos no programa.<\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Disciplinas[\/wptabtitle] [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]CORPO DOCENTE[\/wptabtitle] [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Ementa e bibliografia das disciplinas[\/wptabtitle] 1. Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico – 60 h.a.<\/strong><\/p>\n Ementa: Diretrizes para leitura e interpreta\u00e7\u00e3o de textos, Conceitos e no\u00e7\u00f5es fundamentais sobre a pesquisa cient\u00edfica, os conhecimentos e seus fins, tipos de pesquisa e o m\u00e9todo cient\u00edfico. Constru\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o de instrumentos de medida.<\/p>\n Bibliografia:<\/p>\n ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresenta\u00e7\u00e3o de Trabalhos Monogr\u00e1ficos de Conclus\u00e3o de Curso. Niter\u00f3i: Eduff, 1994.<\/p>\n ANDRADE. M. M. de. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo: Atlas. 1994.<\/p>\n BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodol\u00f3gicas. 10\u00aa ed. S\u00e3o Paulo: Vozes, 2000.<\/p>\n LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo. Pioneira. 1998.<\/p>\n RUDIO, F. V. Introdu\u00e7\u00e3o ao Projeto de Pesquisa Cient\u00edfica. Petr\u00f3polis: Vozes 1992. VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcci\u00f3n de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hesp\u00e9rides, Madrid, 2003.<\/p>\n 2. M\u00e9todos Estat\u00edsticos – 60 h.a.<\/strong><\/p>\n Ementa: Estimadores pontuais e intervalares. Testes de hip\u00f3teses. Infer\u00eancia Bayesiana. Bootstrap e Integra\u00e7\u00e3o Monte Carlo.<\/p>\n Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas<\/p>\n BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estat\u00edstica B\u00e1sica. 5\u00aa edi\u00e7\u00e3o, Editora Saraiva, S. Paulo, 2004.<\/p>\n BOLFARINE, H & SANDOVAL, M. C. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Infer\u00eancia Estat\u00edstica. SBM, Rio de Janeiro, 2001.<\/p>\n FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Curso de Estat\u00edstica. 6\u00aa Edi\u00e7\u00e3o, Atlas, S. Paulo, 2004.<\/p>\n MOOD, A., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3\u00aa Edi\u00e7\u00e3o, McGraw-Hill, 1974<\/p>\n MORETTIN, L. G. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Infer\u00eancia Estat\u00edstica, vol 2.- Infer\u00eancia. Pearson Makron Books, 2000.<\/p>\n NASCIMENTO, M.M. & DE LIMA, A.C.P.\u00a0 No\u00e7\u00f5es de Probabilidade e Estat\u00edstica. 6\u00b0 Edi\u00e7\u00e3o, Edusp, 2005.<\/p>\n WASSERMAN, L. All of Statistics: a concise course in statistical inference.\u00a0 1\u00b0 ed, Springer, 2003.<\/p>\n 3. An\u00e1lise de Regress\u00e3o – 60 h. a.<\/strong><\/p>\n Ementa: Regress\u00e3o linear simples e m\u00faltipla: modelo e suposi\u00e7\u00f5es, estimadores de m\u00ednimos quadrados e propriedades, somas de quadrados, tabela de ANOVA, intervalos de confian\u00e7a e testes de hip\u00f3teses, an\u00e1lise de res\u00edduos, m\u00ednimos quadrados ponderados e transforma\u00e7\u00e3o nas vari\u00e1veis. Regress\u00e3o log\u00edstica: Modelos de preditor linear simples e m\u00faltipla. Regress\u00e3o n\u00e3o linear: modelos, estimadores de m\u00ednimos quadrados n\u00e3o lineares, m\u00e9todo de Gauss Newton, Propriedades dos estimadores, Medidas de n\u00e3o linearidade e Avalia\u00e7\u00e3o das propriedades estat\u00edsticas dos estimadores de m\u00ednimos quadrados.<\/p>\n Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas<\/p>\n AZEVEDO, P. R. M. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Estat\u00edstica. EDUFRN, Natal, 2005.<\/p>\n BATES, D.M.; WATTS, D.G. Nonlinear Regression Analysis and its Applications. New York: J. Wiley, 1988. 365p.<\/p>\n BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estat\u00edstica B\u00e1sica. 5\u00aa edi\u00e7\u00e3o, Editora Sariva, S. Paulo, 2004.<\/p>\n DRAPPER, N. R. & SMITH, H. Applied Regression Analysis. 3 \u00aa Edi\u00e7\u00e3o, Wiley-Interscience, New York, 1998.<\/p>\n FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Estat\u00edstica Aplicada. 2\u00aa Edi\u00e7\u00e3o, Atlas, S. Paulo, 1985.<\/p>\n HOFFMANN, R. An\u00e1lise de regress\u00e3o: uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Econometria. 4\u00aa Edi\u00e7\u00e3o, HUCITEC, S. Paulo, 2006.<\/p>\n PETERNELLI, L. A. & MELO, M. P. Conhecendo o R: uma vis\u00e3o estat\u00edstica. Editora UFV, Vi\u00e7osa, 2007.<\/p>\n PINHERO, J.C.; BATES, D.M. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer Verlag, New York. 528 p. 2002.<\/p>\n RATKOWSKY, D.A. Nonlinear Regression Modeling: a Unified Practical Approach. New York: Marcel Dekker, 1983.<\/p>\n SEBER, G. A. F.; WILD, C. J. Nonlinear regression. New York: J. Wiley, 1989.<\/p>\n SOUZA, G.S. Introdu\u00e7\u00e3o aos modelos de regress\u00e3o linear e n\u00e3o linear. Bras\u00edlia: EMBRAPA-SPI, 1998. 505p.<\/p>\n 4. T\u00f3picos de S\u00e9ries Temporais – 60 h.a.<\/strong><\/p>\n EMENTA: Conceitos b\u00e1sicos de s\u00e9ries temporais, m\u00e9todos de alisamento exponencial, modelos ARIMA, m\u00e9todos de Box \u2013 Jenkins para constru\u00e7\u00e3o de modelos ARIMA, an\u00e1lise espectral de s\u00e9ries temporais. Modelos SARIMA. 5. Estat\u00edstica Experimental – 60 h.a.<\/strong><\/p>\n Ementa: Conceitos b\u00e1sicos da experimenta\u00e7\u00e3o, planejamento de experimentos inteiramente casualizado, em blocos ao acaso, em quadrado latino e em faixas. Ensaios fatoriais e fatoriais fracionados. A t\u00e9cnica do confundimento e blocos incompletos. Experimentos em parcelas subdivididas (split-plot), sub-subdivididas (split-split plot) e superf\u00edcies de respostas.<\/p>\n Refer\u00eancias Bibliogr\u00e1ficas<\/p>\n ACHCAR, J. A. Planejamento de experimentos em engenharia e ind\u00fastria. Apostila ICMSC – USP. S\u00e3o Carlos – SP, 1995.<\/p>\n CAMPOS, H. Estat\u00edstica aplicada \u00e0 experimenta\u00e7\u00e3o com cana-de-a\u00e7\u00facar. FEALQ – Piracicaba – SP.<\/p>\n COCHRAN, W. G. e COX, G. M. Experimental Designs, John Eiley & Sons. New York.<\/p>\n GOMEZ, K. A and GOMEZ, A. A. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons. New York, 1984.<\/p>\n KEMPTHORNE, O.\u00a0 The design and analysis of experiments. Robert E. Krieger Publishing Company. Huntington, New York, 1975.<\/p>\n MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, 3 ed. New York, 1991.<\/p>\n PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estat\u00edstica Experimental. Livraria Editora Nobel S.A. 13 ed. Piracicaba, 1990.<\/p>\n 6. An\u00e1lise Estat\u00edstica Multivariada – 60 h.a.<\/strong><\/p>\n Ementa: A distribui\u00e7\u00e3o Normal multivariada, Distribui\u00e7\u00f5es amostrais da m\u00e9dia da vari\u00e2ncia, Infer\u00eancia sobre o vetor de m\u00e9dia e matriz de covari\u00e2ncia, MANOVA para um e dois fatores, Compara\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias m\u00e9dias inclusive com medidas repetidas, Componentes principais, an\u00e1lise de fatores, an\u00e1lise discriminante e de agrupamento, an\u00e1lise de correspond\u00eancia, escalamento multidimensional.<\/p>\n Bibliografia:<\/p>\n ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresenta\u00e7\u00e3o de Trabalhos Monogr\u00e1ficos de Conclus\u00e3o de Curso. Niter\u00f3i: Eduff, 1994.<\/p>\n ANDRADE. M. M. de. Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo: Atlas. 1994.<\/p>\n BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodol\u00f3gicas. 10\u00aa ed. S\u00e3o Paulo: Vozes, 2000.<\/p>\n LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo. Pioneira. 1998.<\/p>\n RUDIO, F. V. Introdu\u00e7\u00e3o ao Projeto de Pesquisa Cient\u00edfica. Petr\u00f3polis: Vozes 1992. VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcci\u00f3n de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hesp\u00e9rides, Madrid, 2003.<\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Hor\u00e1rio das aulas[\/wptabtitle] As disciplinas ser\u00e3o ministradas em blocos de 15 semanas com duas disciplinas por semana em cada bloco, ser\u00e3o um total de 3 blocos de disciplinas, o in\u00edcio do primeiro bloco de disciplina ser\u00e1 em 18\/08\/2014. As aulas ser\u00e3o ministradas as ter\u00e7as e quintas-feiras (das 14:00 \u00e0s 18:00 horas) na Sala do LABEST, localizada no Centro de Ci\u00eancias e Tecnologia \u2013 CCT.<\/p>\n Calend\u00e1rio<\/p>\n Dura\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n O curso ter\u00e1 dura\u00e7\u00e3o de 18 meses. As exig\u00eancias m\u00ednimas para a obten\u00e7\u00e3o do t\u00edtulo de especialista s\u00e3o: o cumprimento de 360 horas\/aula em disciplinas com aprova\u00e7\u00e3o, al\u00e9m da elabora\u00e7\u00e3o e aprova\u00e7\u00e3o da Monografia.<\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]P\u00fablico Alvo[\/wptabtitle] Este curso ser\u00e1 destinado aos alunos de n\u00edvel superior das mais diversas \u00e1reas que tem interesse em desenvolver atividades com metodologia estat\u00edstica.<\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Sele\u00e7\u00e3o e Inscri\u00e7\u00e3o[\/wptabtitle] Sele\u00e7\u00e3o e Inscri\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Matricula<\/strong><\/p>\n Aulas<\/strong><\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [\/wptabs]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [wptabs] [wptabtitle]Apresenta\u00e7\u00e3o[\/wptabtitle] [wptabcontent] Estat\u00edstica Aplicada \u00e9 uma das mais importantes vertentes que se apresenta nas \u00e1reas multidisciplinares, de forma que, \u00e9 cada vez maior \u00e0 necessidade de aprimoramento do profissional que desenvolve estudos baseados em fatos para a divulga\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, obtidas por meio de an\u00e1lises estat\u00edsticas que se bem utilizadas subsidiar\u00e3o eventuais tomadas de Leia Mais…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":7,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"class_list":["post-169","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/P7IIha-2J","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=169"}],"version-history":[{"count":26,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/169\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":237,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/169\/revisions\/237"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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\nSEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo: Cortez, 1996.<\/p>\n
\nBLOOMFIELD, P. Fourier Analysis of Time Series: An Introduction. Wiley, New York, 1976.
\nBOX, G., JENKINS, G. & REINSEL, G. Times Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd. Edition, Prentice-Hall, 1994.
\nBROCKWELL, P. & DAVIS, R. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, 1996.
\nMORETTIN, P.A. An\u00e1lise de S\u00e9ries Temporais. S. Paulo, Edgard Blucher, 2006<\/p>\n
\nSEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Cient\u00edfico. S\u00e3o Paulo: Cortez, 1996.<\/p>\n
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