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[wptabtitle]Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica[\/wptabtitle]
\n[wptabcontent]<\/p>\n
A Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica \u00e9 um programa que visa atender alunos dos cursos de gradua\u00e7\u00e3o, colocando-os em contato com grupos\/linhas de pesquisa. Busca, tamb\u00e9m, proporcionar ao aluno, orientado por pesquisador experiente, a aprendizagem de t\u00e9cnicas e m\u00e9todos cient\u00edficos, bem como estimular o desenvolvimento do pensar cientificamente e da criatividade, decorrentes das condi\u00e7\u00f5es criadas pelo confronto direto com os problemas de pesquisa; o estudante pode desenvolver pesquisa no \u00e2mbito da Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica com bolsa oferecida pelas ag\u00eancias tradicionais de fomento \u00e0 pesquisa. No entanto, pode tamb\u00e9m fazer sua pesquisa sem que lhe seja atribu\u00edda bolsa e\/ou aux\u00edlio. Acesse o site da pr\u00f3-reitoria de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o para maiores detalhes sobre editais<\/a>. Confira abaixo a rela\u00e7\u00e3o dos projetos de pesquisa em andamento.<\/span><\/p>\n PROJETOS PIBIC COTA 2018 – 2019<\/strong><\/p>\n MODELAGEM ESPACIAL EM PROCESSOS PONTUAIS MARCADOS APLICADO \u00c0 DADOS DE SA\u00daDE P\u00daBLICA EM MUNIC\u00cdPIOS DO ESTADO DA PARA\u00cdBA<\/strong><\/p>\n Resumo<\/strong>: Muitos fen\u00f4menos s\u00e3o expressos por meio de ocorr\u00eancias identificadas como pontos localizados no espa\u00e7o, denominados processos pontuais. Considerando-se que tem-se uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria (marca) associada a cada ponto localizado no espa\u00e7o, tem-se um fen\u00f4meno denominado processo pontual marcado. A principal quest\u00e3o que motivou esta pesquisa baseia-se na hip\u00f3tese de que pode haver depend\u00eancia espacial pontual das doen\u00e7as transmitidas por arbov\u00edrus em munic\u00edpios do Estado da Para\u00edba. Sendo assim, temos como objetivo geral detectar o padr\u00e3o espacial pontual de doen\u00e7as transmitidas por arboviroses, tuberculose e hansen\u00edase em munic\u00edpios do Estado da Para\u00edba, levando-se em considera\u00e7\u00e3o novas metodologias de processos pontuais marcados..\u00a0 MODELAGEM ESPACIAL DOS CASOS NOTIFICADOS POR TUBERCULOSE NO <\/strong>ESTADO DA PARA\u00cdBA<\/strong><\/p>\n Resumo<\/strong>: \u00a0A principal quest\u00e3o que motivou o estudo da modelagem espacial dos casos notificados por Tuberculose no Estado da Para\u00edba, baseia-se na hip\u00f3tese de que pode haver \u00e1reas favor\u00e1veis \u00e0 propaga\u00e7\u00e3o dessa doen\u00e7a com fatores sociecon\u00f4micos. A depend\u00eancia espacial pode ser um forte indicador de que as a\u00e7\u00f5es de controle n\u00e3o estejam produzindo o resultado desejado de minimizar as chances de transmiss\u00e3o em regi\u00f5es nas quais s\u00e3o detectados focos do problema. Al\u00e9m disso, a tuberculose figura como uma das mais antigas doen\u00e7as que afligem a humanidade e persiste como preocupa\u00e7\u00e3o sanit\u00e1ria internacional. Representa um grave problema de sa\u00fade p\u00fablica, principalmente nos pa\u00edses subdesenvolvidos necessitando, portanto, de uma intensa aten\u00e7\u00e3o..\u00a0 PROJETOS PIBIC COTA 2014 – 2015<\/strong><\/p>\n COMPARA\u00c7\u00c3O E VALIDA\u00c7\u00c3O NA AN\u00c1LISE DE AGRUPAMENTO<\/strong><\/p>\n Resumo<\/strong>: O presente trabalho tem como objetivo propor uma sistem\u00e1tica para o estudo e a interpreta\u00e7\u00e3o da compara\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos em an\u00e1lise de agrupamento, atrav\u00e9s de v\u00e1rios algoritmos de agrupamento em dados de vegeta\u00e7\u00e3o. A base de dados ser\u00e1 proveniente de um levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Vi\u00e7osa-MG. Para an\u00e1lise de agrupamento ser\u00e3o estimadas as matrizes de dist\u00e2ncia de Mahalanobis com base nos dados originais e via reamostragem \u201cbootstrap\u201d e aplicados os m\u00e9todos de liga\u00e7\u00e3o. Para a compara\u00e7\u00e3o entre os m\u00e9todos ser\u00e1 aplicado o teste qui-quadrado (X\u00b2) a 1 e 5% de probabilidade. Para os diversos m\u00e9todos de agrupamento ser\u00e1 obtida a correla\u00e7\u00e3o cofen\u00e9tica e o coeficiente de Rand. Espera-se que a compara\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos sejam semelhantes, indicando em princ\u00edpio que qualquer algoritmo de agrupamento estudado estar\u00e1 estabilizado. No entanto, observar\u00e1-se que os m\u00e9todos ser\u00e3o coincidentes, com base nas matrizes de Mahalanobis a partir dos dados originais e \u201cbootstrap\u201d. Al\u00e9m disso, seja poss\u00edvel tra\u00e7ar estrat\u00e9gias para o estudo e a interpreta\u00e7\u00e3o da compara\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos de an\u00e1lise de agrupamento em dados de vegeta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Integrantes: Macio Augusto de Albuquerque – Coordenador \/ Carla Caroline Carvalho e Silva<\/strong> – Aluna Bolsista\u00a0<\/strong><\/p>\n AN\u00c1LISE DE SUPERF\u00cdCIE DE TEND\u00caNCIA APLICADA A DADOS METEOROL\u00d3GICOS DO ESTADO DA PARA\u00cdBA<\/strong><\/p>\n Resumo<\/strong>: A maior parte dos munic\u00edpios do Estado da Para\u00edba est\u00e3o distribu\u00eddos na regi\u00e3o do semi\u00e1rido, regi\u00e3o esta, marcada pelas irregularidades do seu regime pluviom\u00e9trico. Sendo assim, \u00e9 de interesse, por parte dos pesquisadores, ajustar modelos que possam estimar valores de precipita\u00e7\u00e3o em locais n\u00e3o observados. \u00c9 importante utilizar ferramentas que descrevam a variabilidade espacial desses fen\u00f4menos em uma regi\u00e3o de estudos, uma metodologia capaz de obter essas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 a An\u00e1lise de Superf\u00edcie de Tend\u00eancia. Esta t\u00e9cnica \u00e9 capaz de interpolar valores, extrapolar a sequ\u00eancia de dados, inferir sobre a presen\u00e7a de tend\u00eancias e\/ou estimar caracter\u00edsticas de interesse a partir dos dados observados. Diante do exposto este trabalho tem por objetivos: ajustar as superf\u00edcies de tend\u00eancia aos dados mensais de precipita\u00e7\u00e3o pluvial do Estado da Para\u00edba; verificar a qualidade desses ajustes por meio do coeficiente de determina\u00e7\u00e3o ajustado e o Crit\u00e9rio de Informa\u00e7\u00e3o de Akaike (AIC); descrever, de forma quantitativa, a variabilidade desses dados, de modo que se possa avaliar o quanto esses fen\u00f4menos climatol\u00f3gicos surtem impactos em nosso estado. Neste contexto, o adequado acompanhamento dos eventos clim\u00e1ticos sobre a Para\u00edba, torna-se de significativa import\u00e2ncia como suporte t\u00e9cnico \u00e0 estrutura\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es emergenciais, visto que amplas \u00e1reas do Estado ficam suscet\u00edveis a fortes defici\u00eancias h\u00eddricas. Por fim, com este estudo espera-se fornecer ao segmento de finan\u00e7as e seguro rural, informa\u00e7\u00f5es para auxili\u00e1-los em seus processos de tomada de decis\u00e3o de manejo de riscos, em um cen\u00e1rio de aumento da frequ\u00eancia e intensidade de eventos clim\u00e1ticos, bem como de varia\u00e7\u00e3o, ao longo prazo dos fen\u00f4menos meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n Integrantes: Ricardo Alves de Olinda – Coordenador \/ Cleanderson Romualdo Fidelis<\/strong> – Aluno Bolsista\u00a0<\/strong><\/p>\n M\u00c9TODOS ESTAT\u00cdSTICOS NA AN\u00c1LISE DE SISTEMAS BIOL\u00d3GICOS<\/strong><\/p>\n Resumo<\/strong>: O presente projeto visa avan\u00e7ar na interface entre pesquisas sobre a biologia do c\u00e2ncer e a estat\u00edstica. Mais especificamente, visamos no desenvolvimento de ferramentas computacionais e modelos estat\u00edsticos voltados para a solu\u00e7\u00e3o de problemas relacionados com a Biologia de Sistemas (Systems Biology), procurando aprimorar um modelo j\u00e1 proposto na tese de Gustavo H. Esteves em 2007, al\u00e9m da implementa\u00e7\u00e3o de outros modelos dispon\u00edveis na literatura. Al\u00e9m disso, teremos uma colabora\u00e7\u00e3o direta com o Prof. Luiz Fernando Lima Reis, do Instituto de Pesquisas do Hospital S\u00edrio Liban\u00eas, atrav\u00e9s do qual ser\u00e3o aplicados os modelos e m\u00e9todos estudados em dados reais relacionados com o processo tumoral em tecidos gastro-esof\u00e1gicos.<\/p>\n Integrantes: <\/strong>\u00a0Gustavo Henrique Esteves – Coordenador\/ <\/strong>Filipe de Sousa Silva – Aluno Bolsista<\/strong><\/p>\n SIAB-DATASUS: ESTUDO PILOTO SOBRE FIDEDIGNIDADE DOS DADOS DO SIAB, AN\u00c1LISE DE CONFIAN\u00c7A E INTERIORIZA\u00c7\u00c3O DA DEFICI\u00caNCIA F\u00cdSICA NO BRASIL<\/strong><\/p>\n Defici\u00eancia f\u00edsica \u00e9 um termo muito gen\u00e9rico e geralmente \u00e9 definido como condi\u00e7\u00e3o limitante ao indiv\u00edduo de realizar atividades cotidianas devido \u00e0 perda da fun\u00e7\u00e3o causada por uma doen\u00e7a ou trauma, sendo necess\u00e1rios cuidados de sa\u00fade. No Brasil, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estat\u00edstica (IBGE) e o Sistema de Informa\u00e7\u00e3o da Aten\u00e7\u00e3o B\u00e1sica (SIAB) contabilizam o n\u00famero de indiv\u00edduos com essa condi\u00e7\u00e3o e a disponibilizam por meio de bancos de dados dispon\u00edveis na internet. Devido a aparente n\u00e3o fidedignidade dos dados do SIAB para compara\u00e7\u00e3o entre estudos epidemiol\u00f3gicos e para desenvolvimento de pol\u00edticas p\u00fablicas adequadas \u00e0s popula\u00e7\u00f5es, faz-se necess\u00e1rio entender e diagnosticar os poss\u00edveis erros dos dados do sistema. Dessa forma, identificaremos os poss\u00edveis problemas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 obten\u00e7\u00e3o ou consolida\u00e7\u00e3o dos dados. Uma das abordagens a ser utilizada nessa pesquisa baseia-se em testes de aleatoriedade, tais como os testes de sequ\u00eancias (runs test, em ingl\u00eas), de Mann-Kendall ou de Bartels, que servem para verificar a fidedignidade dos dados. Caso haja dados fidedignos nesse sistema de informa\u00e7\u00e3o, pretendemos utiliz\u00e1-los para identificar algum poss\u00edvel padr\u00e3o de distribui\u00e7\u00e3o da defici\u00eancia f\u00edsica nos estados brasileiros e se h\u00e1, geograficamente, uma poss\u00edvel interioriza\u00e7\u00e3o dessa condi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Integrantes: <\/strong>\u00a0 Jo\u00e3o Gil de Luna – Coordenador\/ <\/strong>Kildery Truta Diniz – Aluno Bolsista<\/strong><\/p>\n UMA APLICA\u00c7\u00c3O USANDO OS MODELOS GAMLSS<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong> Os modelos lineares generalizados (MLG) e os modelos aditivos generalizados (MAG) vem sendo largamento estudados nos \u00faltimos anos devido \u00e0s suas aplica\u00e7\u00f5es nas mais diversas \u00e1reas do conhecimento. Embora sejam modelos bem mais flex\u00edveis do que o modelo de regress\u00e3o linear normal, em tais modelos n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel o ajuste de vari\u00e1veis respostas cuja distribui\u00e7\u00e3o n\u00e3o pertence a fam\u00edlia exponencial. No \u00e2mbito de se fazer uma extens\u00e3o dos modelos supracitados, foi proposta recentemente uma nova classe de modelos chamados modelos aditivos generalizados para posi\u00e7\u00e3o, escala e forma (GAMLSS). Uma grande vantagem dos modelos GAMLSS deve-se ao fato de serem mais flex\u00edveis para o ajuste de diferentes distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade como por exemplo, a distribui\u00e7\u00e3o normal, poisson, Sichel, etc. Acrescentasse aos modelos GAMLSS a sua capacidade para ajustar modelos (semi) param\u00e9tricos, uma vez que existe um pacote no R denominado gamlss que ajusta tais modelos.<\/p>\n Integrantes: <\/strong>\u00a0 Silvio Fernando Alves Xavier J\u00fanior – Coordenador\/ <\/strong>Aluna: Aline Xavier Porto Alves – Aluna Bolsista<\/strong><\/p>\n DETERMINA\u00c7\u00c3O DE PONTO CR\u00cdTICO EM CURVA DE CRESCIMENTO NA DIN\u00c2MICA DO POT\u00c1SSIO EM SOLOS N\u00c3O SATURADOS.<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong> Fen\u00f4menos biol\u00f3gicos podem ter um comportamento matematicamente caracterizado como uma fun\u00e7\u00e3o do tempo, cuja fun\u00e7\u00e3o apresenta um crescimento acentuado nas fases iniciais de desenvolvimento, seguido por um aumento menos pronunciado, por vezes, que mostra estabilidade. A separa\u00e7\u00e3o entre essas fases \u00e9 de grande import\u00e2ncia uma vez que, em muitos processos, a manuten\u00e7\u00e3o de uma fase menos produtiva, resulta em uma atividade economicamente invi\u00e1vel. Por vezes, as fases de crescimento t\u00eam diferentes significados, e \u00e9 importante para separ\u00e1-los. Com o intu\u00eddo de descrever o que ocorre nas distintas fases de desenvolvimento de determinados fen\u00f4menos, o uso da regress\u00e3o segmentada tem se mostrado uma ferramenta estat\u00edstica \u00fatil.<\/p>\n Integrantes: Ana Patricia Bastos Peixoto – Coordenadora\/Aluna: Rayane Santos Leite –\u00a0Aluna\u00a0Bolsista<\/strong><\/strong><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n MODELOS PROBABIL\u00cdSTICOS CONT\u00cdNUOS PARA DADOS POSITIVOS<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong> Frequentemente, pesquisadores desejam estudar um determinado aspecto de um conjunto de indiv\u00edduos que tem determinada caracter\u00edstica em comum (popula\u00e7\u00e3o). Em geral, n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel avaliar todo o grupo e ent\u00e3o considera-se apenas uma parte do mesmo (amostra). Da\u00ed, observa-se o que ocorre nessa amostra e com base no resultado busca-se \u201cinferir\u201d sobre o que ocorre com a popula\u00e7\u00e3o inteira. A Infer\u00eancia Estat\u00edstica apresenta t\u00e9cnicas adequadas para se fazer tais generaliza\u00e7\u00f5es e tem dois ramos principais: a estima\u00e7\u00e3o e os testes de hip\u00f3teses. Neste contexto, o problema da estima\u00e7\u00e3o envolve a quest\u00e3o de identificar a vari\u00e1vel de interesse do estudo e mensur\u00e1-la adequadamente usando vari\u00e1veis aleat\u00f3rias. De acordo com a natureza de cada vari\u00e1vel, deve-se escolher modelos probabil\u00edsticos adequados para cada caso. Assim, fica claro que a escolha de um modelo probabil\u00edstico adequado para modelar os dados de um estudo \u00e9 uma etapa fundamental para a confiabilidade dos resultados obtidos. Quando a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria\u00a0 \u00e9 cont\u00ednua, ou seja, assume valores em R ou em algum intervalo I \u2282 R, a escolha de tal modelo \u00e9, muitas vezes, subjetiva. No entanto, uma vez que tal modelo\u00a0 \u00e9 proposto, \u00a0\u00e9 poss\u00edvel realizar testes de hip\u00f3teses para verificar a qualidade do ajuste do conjunto de dados que se quer estudar ao modelo probabil\u00edstico proposto. A inten\u00e7\u00e3o \u00a0deste projeto \u00e9 estudar alguns modelos probabil\u00edsticos definidos em R+. Modelos assim podem ser usados para modelar vari\u00e1veis cont\u00ednuas que assumem valores positivos, como por exemplo, velocidade do vento, frequ\u00eancia de chuvas e tempo entre ocorr\u00eancias de eventos, como na Teoria das Filas. O estudo te\u00f3rico dos modelos exigir\u00e1 do aluno aprofundamento dos conceitos matem\u00e1ticos\/probabil\u00edsticos. Al\u00e9m disso, no segundo momento do projeto, o aluno poder\u00e1 aplicar a teoria vista em conjuntos de dados preferencialmente reais. Espera-se com isso, que al\u00e9m de fortalecer a forma\u00e7\u00e3o te\u00f3rica do aluno, este projeto possa\u00a0mostrar-lhe como a Probabilidade pode ser aplicada em diferentes\u00a0 \u00e1reas. Para completar, ser\u00e1 considerado, al\u00e9m da an\u00e1lise gr\u00e1fica, o teste qui-quadrado de ader\u00eancia para detectar qual dentre v\u00e1rios modelos propostos melhor se adapta ao(s) conjunto(s) de dados.<\/p>\n Integrantes: Divanilda Maia Esteves – Orientadora \/Nayara Fernanda da Silva Lima –\u00a0Aluna\u00a0Bolsista<\/strong><\/strong><\/p>\n PESQUISA SOCIAL QUANTITATIVA SOBRE DADOS E INDICADORES DA VIOL\u00caNCIA NO AGRESTE PARAIBANO: G\u00caNERO E VIOL\u00caNCIA EM FOCO<\/strong><\/p>\n Resumo:\u00a0 \u00a0<\/strong><\/p>\n Integrantes: Jose Luciano Albino Barbosa – Orientador (Ci\u00eancias Humanas\u00a0Sociologia Rural)\/ Roseane de Alcantra Costa – Aluna Bolsista<\/strong><\/p>\n MODELAGEM BAYESIANA HIER\u00c1RQUICA\u00a0APLICADA AO\u00a0DIAGN\u00d3STICO DO C\u00c2NCER DE MAMA NO MUNIC\u00cdPIO DE\u00a0CAMPINA GRANDE – PB<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong>A Funda\u00e7\u00e3o Assistencial da Para\u00edba \u00e9 uma entidade filantr\u00f3pica na qual funciona um hospital escola que \u00e9 refer\u00eancia em casos de alta e m\u00e9dia complexidade para 180 munic\u00edpios do estado da Para\u00edba. No entanto, atualmente, n\u00e3o h\u00e1 respons\u00e1vel t\u00e9cnico que possa analisar as estat\u00edsticas do hospital. Dentre os casos tratados na institui\u00e7\u00e3o, destaca-se o c\u00e2ncer de mama. Todo ano, cerca de 57000 mulheres s\u00e3o acometidas por esta doen\u00e7a no Brasil, cuja a taxa de mortalidade \u00e9 muito superior ao restante do mundo, pois geralmente o diagn\u00f3stico \u00e9 tardio. Dessa forma, ferramentas cient\u00edficas que \u00a0descrevam a variabilidade espacial dos casos da doen\u00e7a e que possam apontar poss\u00edveis pr\u00e1ticas preventivas s\u00e3o bem-vindas na comunidade m\u00e9dica. Os modelos Bayesianos hier\u00e1rquicos formam uma classe de m\u00e9todos estat\u00edsticos capazes de ajustar dados agrupados, permitindo inclusive a introdu\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es espaciais como vari\u00e1veis. Estes modelos tamb\u00e9m podem incorporar informa\u00e7\u00f5es de conhecimento m\u00e9dico em sua composi\u00e7\u00e3o. O objetivo deste trabalho \u00e9 estudar a distribui\u00e7\u00e3o dos casos de c\u00e2ncer de mama do munic\u00edpio de Campina Grande – PB, atrav\u00e9s de um modelo Bayesiano hier\u00e1rquico com cov\u00e1veis e estrutura de erros espaciais. A escolha do melhor modelo \u00e9 dada pelo fator Bayesiano e pelo DIC. Espera-se que este projeto \u00a0possa contribuir na melhora das pr\u00e1ticas de sa\u00fade p\u00fablica, na medida em que possa predizer regi\u00f5es de concentra\u00e7\u00e3o de preval\u00eancia de c\u00e2ncer e relacion\u00e1-las \u00e0 poss\u00edveis \u00a0vari\u00e1veis espaciais dos pacientes.<\/p>\n Integrantes: Kleber Napole\u00e3o Nunes de Oliveira Barros – Orientador\/Yale de Brito Moreira Lima – Aluno Bolsista<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n MODELO DE MISTURA PARAM\u00c9TRICO E SEMIPARAM\u00c9TRICO APLICADOS A DADOS DE LEUCEMIA LINFOBLASTICA<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong>Modelos com fra\u00e7\u00e3o de cura tem sido desenvolvidos para analisar o tempo de falha de indiv\u00edduos em ensaios cl\u00ednicos. Para tais dados, os modelos padr\u00f5es de sobreviv\u00eancia usualmente aceitos n\u00e3o s\u00e3o apropriados, devido ao fato de n\u00e3o levar em conta a possibilidade de cura. Modelos de mistura assumem que a popula\u00e7\u00e3o estudada \u00e9 oriunda uma parte de indiv\u00edduos suscet\u00edveis a doen\u00e7a, que podem experimentar o evento de interesse, e outra parte de indiv\u00edduos n\u00e3o suscet\u00edveis a doen\u00e7a que podem nunca experimentar o evento de interesse. O objetivo deste trabalho \u00e9 propor a an\u00e1lise de dados de pacientes que realizaram Transplantes de Medula \u00d3ssea por meio de modelos de mistura padr\u00e3o, param\u00e9tricos e modelos de mistura semiparam\u00e9tricos conhecido na literatura como modelo de mistura de riscos proporcionais, pretende-se ainda identificar quais vari\u00e1veis tem associa\u00e7\u00e3o com o tempo de sobreviv\u00eancia dos indiv\u00edduos curados e os dos que experimentaram a falha, al\u00e9m de comparar com os resultados obtidos no projeto 3485 cota PIBIC\/UEPB\/CNPq 2013\/2014.<\/p>\n Integrantes: Tiago Almeida de Oliveira – Orientador\/ Manoel Joaquim Isidro – Aluno Bolsista<\/strong><\/p>\n AN\u00c1LISE DISCRIMINANTE DA TEORIA \u00c0 PR\u00c1TICA: APLICA\u00c7\u00c3O EM\u00a0<\/strong>DADOS DE TUBERCULOSE<\/strong><\/p>\n Resumo:<\/strong> A An\u00e1lise Discriminante (AD) relaciona uma vari\u00e1vel dependente com um conjunto de vari\u00e1veis independentes. AD visa estimar os pesos destas vari\u00e1veis que permitir\u00e1 atribuir os sujeitos aos seus respectivos grupos minimizando o erro de classifica\u00e7\u00e3o, ou seja, determina as vari\u00e1veis que melhor contribuem para descrimina\u00e7\u00e3o entre os grupos, de tal forma que seja poss\u00edvel predizer em fun\u00e7\u00e3o de tais vari\u00e1veis a adscri\u00e7\u00e3o de cada indiv\u00edduo (caso) a um grupo determinado com certo grau de risco. Neste trabalho com a participa\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o dos envolvidos prop\u00f5e-se trabalhar com a AD e entender sua aplicabilidade em dados de tuberculose nas regi\u00f5es brasileiras e seus respectivos estados, considerando suas premissas e limita\u00e7\u00f5es. E consequentemente desenvolver atividades cient\u00edficas e public\u00e1-las \u00a0em eventos cient\u00edficos.<\/p>\n Integrantes:<\/strong> Edwirde Luiz Silva – Orientador\/ Douglas Costa Franca – Aluno Bolsista<\/strong><\/p>\n Jonatha Felipe Farias; Igor Natan Matias do Nascimento; \u00a0Felipe Matheus Gon\u00e7alves Costa – Alunos Volunt\u00e1rios (N\u00e3o Bolsistas).\u00a0<\/strong><\/p>\n [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Monitoria[\/wptabtitle] Monitoria \u00e9 uma atividade discente, que tem como objetivo auxiliar o professor, monitorando grupos de estudantes em projeto acad\u00eamico, visando \u00e0 melhoria da qualidade do ensino de gradua\u00e7\u00e3o. Visa intensificar e assegurar a coopera\u00e7\u00e3o entre estudantes e professores nas atividades b\u00e1sicas da Universidade, relativas ao ensino, \u00e0 pesquisa e \u00e0 extens\u00e3o, assim como subsidiar trabalhos acad\u00eamicos, orientados por professores, atrav\u00e9s de a\u00e7\u00f5es multiplicadoras.<\/p>\n Existem duas modalidades: monitoria com bolsa e monitoria volunt\u00e1ria (sem bolsa). Em ambas as modalidades, o discente ter\u00e1 direito ao certificado de monitoria, expedido pela Pr\u00f3-Reitoria de Gradua\u00e7\u00e3o. O certificado \u00e9 emitido mediante solicita\u00e7\u00e3o. [\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]Nucleo Docente Estruturante[\/wptabtitle] Na Universidade\u00a0Estadual da Para\u00edba\u00a0(UEPB) os N\u00facleos Docentes Estruturantes (NDE’s) dos cursos de gradua\u00e7\u00e3o foram criados e regulamentados pelo CONSELHO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENS\u00c3O \u2014 CONSEPE por meio da RESOLU\u00c7\u00c3O\/UEPB\/CONSEPE\/027\/2013, datada de 20\/11\/2013. O NDE de um curso de gradua\u00e7\u00e3o \u00e9 uma inst\u00e2ncia consultiva e propositiva em mat\u00e9ria acad\u00eamica com fins de contribuir para a melhoria do ensino de gradua\u00e7\u00e3o, integra\u00e7\u00e3o entre as atividades de ensino, pesquisa e extens\u00e3o e maior articula\u00e7\u00e3o entre a gradua\u00e7\u00e3o e a p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, tem suas atribui\u00e7\u00f5es definidas no Artigo 3\u00ba\u00a0desta Resolu\u00e7\u00e3o, as quais s\u00e3o: O NDE do curso de Bacharelado em Estat\u00edstica da UEPB, com seus membros designados pela Portaria N\u00ba 031\/2013 do Centro de Ci\u00eancias e Tecnologia, datada de 08\/04\/2014, \u00e9 composto pelos seguintes professores:<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Presidente:<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n Prof. MSc. Juarez Fernandes Oliveira (mandato de 4 anos)<\/p>\n Secret\u00e1ria:<\/strong><\/p>\n Prof\u00aa. Dr\u00aa. Ana Patr\u00edcia Bastos Peixoto (mandato de 2 anos)<\/p>\n Me<\/strong>mbros:<\/strong><\/p>\n Prof. Dr. Edwirde Luiz Silva (mandato de 4 anos)<\/p>\n Prof. Dr. Elias Dias Coelho Neto (mandato de 4 anos)<\/p>\n Prof. Dr. M\u00e1cio Augusto de Albuquerque (mandato de 4 anos)<\/p>\n \u00a0[\/wptabcontent]<\/p>\n [wptabtitle]CoRI[\/wptabtitle] A coordenadoria de Rela\u00e7\u00f5es Internacionais (CoRI) dentre outras a\u00e7\u00f5es promove a internacionaliza\u00e7\u00e3o dos estudantes da UEPB, tendo em um dos seus principais programas o Ci\u00eancias Sem Fronteiras. Maiores Informa\u00e7\u00f5es sobre os programas de interc\u00e2mbio na p\u00e1gina da coordenadoria e\/ou na p\u00e1gina do facebook do CoRI: http:\/\/www.uepb.edu.br\/coordenadoria-de-assuntos-institucionais-e-internacionais-caii\/<\/a>.<\/p>\n Coordenadoria de Rela\u00e7\u00f5es Internacionais [\/wptabcontent]<\/p>\n [\/wptabs]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [wptabs] [wptabtitle]Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica[\/wptabtitle] [wptabcontent] A Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica \u00e9 um programa que visa atender alunos dos cursos de gradua\u00e7\u00e3o, colocando-os em contato com grupos\/linhas de pesquisa. Busca, tamb\u00e9m, proporcionar ao aluno, orientado por pesquisador experiente, a aprendizagem de t\u00e9cnicas e m\u00e9todos cient\u00edficos, bem como estimular o desenvolvimento do pensar cientificamente e da criatividade, decorrentes das condi\u00e7\u00f5es Leia Mais…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":6,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"class_list":["post-213","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/P7IIha-3r","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=213"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":576,"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/213\/revisions\/576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/departamentos.uepb.edu.br\/estatistica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Integrantes: Ricardo Alves de Olinda – Coordenador \/ Hiago Jos\u00e9 Andrade de Albuquerque Martins – Integrante.<\/strong><\/p>\n
\n
Integrantes: Ricardo Alves de Olinda – Coordenador \/ Mateus Santos Peixoto – Integrante.<\/strong><\/p>\n
\n
\n[wptabcontent]<\/p>\n
\nAcesse o site da pr\u00f3-reitoria de gradua\u00e7\u00e3o para maiores detalhes<\/a><\/p>\n
\n[wptabcontent]<\/p>\n
\na) Atuar no processo de concep\u00e7\u00e3o, implementa\u00e7\u00e3o e desenvolvimento permanente dos Projetos\u00a0Pedag\u00f3gicos de Curso \u2013 PPC;<\/span>
\n b) Contribuir para a consolida\u00e7\u00e3o do perfil profissional do egresso do curso;<\/span>
\n c) Zelar pelo cumprimento das Diretrizes Curriculares Nacionais para o Curso e demais marcos\u00a0regulat\u00f3rios;<\/span>
\n d) Zelar pela integra\u00e7\u00e3o interdisciplinar entre as diferentes atividades de ensino constantes nos\u00a0Componentes da Estrutura Curricular;<\/span>
\n e) Indicar formas de incentivo ao desenvolvimento de linhas de pesquisa e extens\u00e3o, oriundas de\u00a0necessidades da gradua\u00e7\u00e3o, de exig\u00eancias do campo profissional;<\/span>
\n f) Coordenar o processo de autoavalia\u00e7\u00e3o do curso e apresentar ao Colegiado a proposta de Plano de\u00a0Desenvolvimento de Curso – PDC;<\/span>
\n g) Apresenta\u00e7\u00e3o de relatos de atividades anuais ao Colegiado do Curso.<\/span><\/p>\n
\n[wptabcontent]<\/p>\n
\nGabinete da Reitoria
\nCoordenador: Prof. Dr. Carlos Enrique Ruiz Ferreira
\ne-mail: caii@uepb.edu.br
\nFacebook: https:\/\/www.facebook.com\/cori.uepb<\/a>
\nSede: R Bara\u00fanas, n\u00b0 351 \u2013 UEPB \u2013 Pr\u00e9dio Adm. da Reitoria 2. Sala 219 CEP 58429-500. Campina Grande\/PB
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\nTelefone: +55 83 3244 2358 \/ 3241 2041
\nEquipe da Coordenadoria
\nProf. Dr. Julio C\u00e9sar Cabrera Medina \u2013 Conv\u00eanios Internacionais
\nProf(a). Dr(a). Joseilda de Sousa Diniz \u2013 Rela\u00e7\u00f5es Francof\u00f4nicas
\nChristiano Cordeiro Soares
\nM\u00e1rcia Leite de Brito Dem\u00e9trio
\nS\u00edria Bandeira Bulc\u00e3o<\/p>\n