SEMIDA

Projeto de extensão SEMIDA

Como uma forma de expandir nossos horizontes, criamos um espaço para trocar ideias e compartilhar novidades sobre análise da informação, ciência de dados e inteligência artificial. No projeto de extensão SEMIDA rola dicas e seminários periódicos que conectam ensino, pesquisa e extensão, sempre com uma pegada interdisciplinar e crítica, mas sem perder o foco na prática e na formação técnica. Participe conosco e não se esqueça de se inscrever no canal SEMIDA no YouTube.

Integrantes

José Wilker de Lima Silva

José Wilker de Lima Silva

Coordenador do Projeto

Tiago Almeida de Oliveira

Tiago Almeida de Oliveira

Professor Colaborador

Alanna Evangelista Viegas

Alanna Evangelista Viegas

Discente

Daniele Laís R. da Silva

Daniele Laís R. da Silva

Discente

Erik Carlos M. dos Prazeres

Erik Carlos M. dos Prazeres

Discente

Francisco Daniel de A. Silva

Francisco Daniel de A. Silva

Discente

Geovana da Silva Andrade

Geovana da Silva Andrade

Discente

Grasielly M. Magalhães

Grasielly M. Magalhães

Discente

Jessya Mirian T. dos Santos

Jessya Mirian T. dos Santos

Discente

Maicon Henrique de O. Gomes

Maicon Henrique de O. Gomes

Discente

Seminários

SEMINÁRIO “DA IDEIA AO PRODUTO: CONSTRUINDO SOLUÇÕES DIGITAIS NA ERA DA I.A.
Apresentador: Matheus Ribeiro

SEMINÁRIO “DELTA LAKE APLICADO A ARQUITETURAS MEDALHÃO
Apresentador: Me. Emanuel Sena

SEMINÁRIO “ENTRE DADOS E DESINFORMAÇÃO: INTELIGÊNCIA ARTIFICAL E OS DESAFIOS METODOLÓGICOS
Apresentador: Carlos Alexsandro de Carvalho Souza

SEMINÁRIO “CIÊNCIA DE DADOS EM NEUROCIÊNCIA: LINKANDO TEORIA E INFORMAÇÃO”
Apresentador: César Daniel Alves Caldeira

SEMINÁRIO “VISUALIZAÇÃO DE DADOS NA WEB: TRANSFORMANDO DADOS EM DECISÕES INTELIGENTES”
Apresentador: Matheus Ribeiro de Sousa

Dicas

Neste vídeo, você vai aprender como baixar e instalar o Anaconda diretamente do site oficial, de forma segura, rápida e sem erros. O Anaconda é uma das distribuições mais completas do Python, ideal para quem trabalha com ciência de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e programação científica.
(Mateus Augusto, Graduando em Tecnologia em Ciência de Dados – UEPB).