Pós-Graduação

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[wptabtitle]Apresentação[/wptabtitle]
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Estatística Aplicada é uma das mais importantes vertentes que se apresenta nas áreas multidisciplinares, de forma que, é cada vez maior à necessidade de aprimoramento do profissional que desenvolve estudos baseados em fatos para a divulgação de informações, obtidas por meio de análises estatísticas que se bem utilizadas subsidiarão eventuais tomadas de decisões. Assim, se faz necessário à busca pelo aperfeiçoamento do conhecimento e do pensamento estatístico, proporcionando ao profissional que se utiliza da estatística um diferencial no mercado de trabalho ou no mundo acadêmico.

Objetivos

Inicialmente, deve-se enfatizar a grande contribuição para a melhoria do ensino de Estatística na região. Dito isso, este curso de especialização em Estatística Aplicada visa contribuir com o processo de capacitação e qualificação dos profissionais dos cursos de graduação em Estatística ou áreas afins, no sentido de estimulá-los e capacitá-los para o ingresso nos mais diversos cursos de pós-graduação strictu sensu ou no mercado de trabalho, ampliando os conhecimentos teóricos dos participantes do curso e proporcionando-lhes uma melhor compreensão do conhecimento Estatístico, através do aprimoramento e atualização de conteúdos específicos dessa ciência tendo como foco principal, o estímulo do potencial produtivo dos alunos, professores e pesquisadores envolvidos no programa.

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[wptabtitle]Disciplinas[/wptabtitle]
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  • Metodologia do Trabalho Científico
  • Métodos Estatísticos
  • Análise de Regressão
  • Tópicos de Séries Temporais
  • Estatística Experimental
  • Análise de Dados Multivariados

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[wptabtitle]CORPO DOCENTE[/wptabtitle]
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[wptabtitle]Ementa e bibliografia das disciplinas[/wptabtitle]
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1. Metodologia do Trabalho Científico – 60 h.a.

Ementa: Diretrizes para leitura e interpretação de textos, Conceitos e noções fundamentais sobre a pesquisa científica, os conhecimentos e seus fins, tipos de pesquisa e o método científico. Construção e validação de instrumentos de medida.

Bibliografia:

ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresentação de Trabalhos Monográficos de Conclusão de Curso. Niterói: Eduff, 1994.

ANDRADE. M. M. de. Introdução à Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Atlas. 1994.

BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodológicas. 10ª ed. São Paulo: Vozes, 2000.

LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo. Pioneira. 1998.

RUDIO, F. V. Introdução ao Projeto de Pesquisa Científica. Petrópolis: Vozes 1992.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 1996.

VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcción de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hespérides, Madrid, 2003.

2. Métodos Estatísticos – 60 h.a.

Ementa: Estimadores pontuais e intervalares. Testes de hipóteses. Inferência Bayesiana. Bootstrap e Integração Monte Carlo.

Referências Bibliográficas

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Saraiva, S. Paulo, 2004.

BOLFARINE, H & SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. SBM, Rio de Janeiro, 2001.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Curso de Estatística. 6ª Edição, Atlas, S. Paulo, 2004.

MOOD, A., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª Edição, McGraw-Hill, 1974

MORETTIN, L. G. Introdução à Inferência Estatística, vol 2.- Inferência. Pearson Makron Books, 2000.

NASCIMENTO, M.M. & DE LIMA, A.C.P.  Noções de Probabilidade e Estatística. 6° Edição, Edusp, 2005.

WASSERMAN, L. All of Statistics: a concise course in statistical inference.  1° ed, Springer, 2003.

3. Análise de Regressão – 60 h. a.

Ementa: Regressão linear simples e múltipla: modelo e suposições, estimadores de mínimos quadrados e propriedades, somas de quadrados, tabela de ANOVA, intervalos de confiança e testes de hipóteses, análise de resíduos, mínimos quadrados ponderados e transformação nas variáveis. Regressão logística: Modelos de preditor linear simples e múltipla. Regressão não linear: modelos, estimadores de mínimos quadrados não lineares, método de Gauss Newton, Propriedades dos estimadores, Medidas de não linearidade e Avaliação das propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados.

Referências Bibliográficas

AZEVEDO, P. R. M. Introdução à Estatística. EDUFRN, Natal, 2005.

BATES, D.M.; WATTS, D.G. Nonlinear Regression Analysis and its Applications. New York: J. Wiley, 1988. 365p.

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Sariva, S. Paulo, 2004.

DRAPPER, N. R. & SMITH, H. Applied Regression Analysis. 3 ª Edição, Wiley-Interscience, New York, 1998.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Estatística Aplicada. 2ª Edição, Atlas, S. Paulo, 1985.

HOFFMANN, R. Análise de regressão: uma introdução à Econometria. 4ª Edição, HUCITEC, S. Paulo, 2006.

PETERNELLI, L. A. & MELO, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Editora UFV, Viçosa, 2007.

PINHERO, J.C.; BATES, D.M. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer Verlag, New York. 528 p. 2002.

RATKOWSKY, D.A. Nonlinear Regression Modeling: a Unified Practical Approach. New York: Marcel Dekker, 1983.

SEBER, G. A. F.; WILD, C. J. Nonlinear regression. New York: J. Wiley, 1989.

SOUZA, G.S. Introdução aos modelos de regressão linear e não linear. Brasília: EMBRAPA-SPI, 1998. 505p.

4. Tópicos de Séries Temporais – 60 h.a.

EMENTA: Conceitos básicos de séries temporais, métodos de alisamento exponencial, modelos ARIMA, métodos de Box – Jenkins para construção de modelos ARIMA, análise espectral de séries temporais. Modelos SARIMA.
BLOOMFIELD, P. Fourier Analysis of Time Series: An Introduction. Wiley, New York, 1976.
BOX, G., JENKINS, G. & REINSEL, G. Times Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd. Edition, Prentice-Hall, 1994.
BROCKWELL, P. & DAVIS, R. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, 1996.
MORETTIN, P.A. Análise de Séries Temporais. S. Paulo, Edgard Blucher, 2006

5. Estatística Experimental – 60 h.a.

Ementa: Conceitos básicos da experimentação, planejamento de experimentos inteiramente casualizado, em blocos ao acaso, em quadrado latino e em faixas. Ensaios fatoriais e fatoriais fracionados. A técnica do confundimento e blocos incompletos. Experimentos em parcelas subdivididas (split-plot), sub-subdivididas (split-split plot) e superfícies de respostas.

Referências Bibliográficas

ACHCAR, J. A. Planejamento de experimentos em engenharia e indústria. Apostila ICMSC – USP. São Carlos – SP, 1995.

CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. FEALQ – Piracicaba – SP.

COCHRAN, W. G. e COX, G. M. Experimental Designs, John Eiley & Sons. New York.

GOMEZ, K. A and GOMEZ, A. A. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons. New York, 1984.

KEMPTHORNE, O.  The design and analysis of experiments. Robert E. Krieger Publishing Company. Huntington, New York, 1975.

MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, 3 ed. New York, 1991.

PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. Livraria Editora Nobel S.A. 13 ed. Piracicaba, 1990.

6. Análise Estatística Multivariada – 60 h.a.

Ementa: A distribuição Normal multivariada, Distribuições amostrais da média da variância, Inferência sobre o vetor de média e matriz de covariância, MANOVA para um e dois fatores, Comparação de várias médias inclusive com medidas repetidas, Componentes principais, análise de fatores, análise discriminante e de agrupamento, análise de correspondência, escalamento multidimensional.

Bibliografia:

ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresentação de Trabalhos Monográficos de Conclusão de Curso. Niterói: Eduff, 1994.

ANDRADE. M. M. de. Introdução à Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Atlas. 1994.

BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodológicas. 10ª ed. São Paulo: Vozes, 2000.

LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo. Pioneira. 1998.

RUDIO, F. V. Introdução ao Projeto de Pesquisa Científica. Petrópolis: Vozes 1992.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 1996.

VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcción de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hespérides, Madrid, 2003.

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[wptabtitle]Horário das aulas[/wptabtitle]
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As disciplinas serão ministradas em blocos de 15 semanas com duas disciplinas por semana em cada bloco, serão um total de 3 blocos de disciplinas, o início do primeiro bloco de disciplina será em 18/08/2014. As aulas serão ministradas as terças e quintas-feiras (das 14:00 às 18:00 horas) na Sala do LABEST, localizada no Centro de Ciências e Tecnologia – CCT.

Calendário

Duração

O curso terá duração de 18 meses. As exigências mínimas para a obtenção do título de especialista são: o cumprimento de 360 horas/aula em disciplinas com aprovação, além da elaboração e aprovação da Monografia.

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[wptabtitle]Público Alvo[/wptabtitle]
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Este curso será destinado aos alunos de nível superior das mais diversas áreas que tem interesse em desenvolver atividades com metodologia estatística.

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[wptabtitle]Seleção e Inscrição[/wptabtitle]
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Seleção e Inscrição

 

  • [wpfilebase tag=file id=59 linktext=’Aprovados e Classificados- Especialização 2014.2′ /]
  • [wpfilebase tag=file id=55 linktext=’Resultado do Exame de seleção – Prova objetiva 2014.2′ /]
  • [wpfilebase tag=fileurl id=52 linktext=’Gabarito do exame de seleção 2014.2′ /]
  • [wpfilebase tag=fileurl id=53 linktext=’Edital retificado (Prorrogação das inscrições e novo cronograma de etapas)’ /]
  • [wpfilebase tag=fileurl id=48 linktext=’EDITAL’ /]

Matricula

  • Período de matrícula  13/08/14 à 15/08/14 (das 16:00 às 21:00 hs. Local: Secretária da Pós – Bloco do CCT – Departamento de Estatística)
  • Chamada dos classificados em caso de desistência dos Aprovados  18/08/14

Aulas

  • Início das aulas  19/08/14 (às 14:00 no LABEST)

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