Estatística Aplicada é uma das mais importantes vertentes que se apresenta nas áreas multidisciplinares, de forma que, é cada vez maior à necessidade de aprimoramento do profissional que desenvolve estudos baseados em fatos para a divulgação de informações, obtidas por meio de análises estatísticas que se bem utilizadas subsidiarão eventuais tomadas de decisões. Assim, se faz necessário à busca pelo aperfeiçoamento do conhecimento e do pensamento estatístico, proporcionando ao profissional que se utiliza da estatística um diferencial no mercado de trabalho ou no mundo acadêmico.

Objetivos

Inicialmente, deve-se enfatizar a grande contribuição para a melhoria do ensino de Estatística na região. Dito isso, este curso de especialização em Estatística Aplicada visa contribuir com o processo de capacitação e qualificação dos profissionais dos cursos de graduação em Estatística ou áreas afins, no sentido de estimulá-los e capacitá-los para o ingresso nos mais diversos cursos de pós-graduação strictu sensu ou no mercado de trabalho, ampliando os conhecimentos teóricos dos participantes do curso e proporcionando-lhes uma melhor compreensão do conhecimento Estatístico, através do aprimoramento e atualização de conteúdos específicos dessa ciência tendo como foco principal, o estímulo do potencial produtivo dos alunos, professores e pesquisadores envolvidos no programa.

• Metodologia do Trabalho Científico
• Métodos Estatísticos
• Análise de Regressão
• Tópicos de Séries Temporais
• Estatística Experimental
• Análise de Dados Multivariados

• Ana Patrícia Bastos Peixoto
• Divanilda Maia Esteves
• Edwirde Luiz Silva
• Fernando Bezerra Cavalcanti
• Gustavo Henrique Esteves
• João Gil de Luna
• Jomar Ricardo da Silva
• Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros
• Ricardo Alves de Olinda
• Sílvio Fernando Alves Xavier Júnior
• Tiago Almeida de Oliveira

1. Metodologia do Trabalho Científico – 60 h.a.

Ementa: Diretrizes para leitura e interpretação de textos, Conceitos e noções fundamentais sobre a pesquisa científica, os conhecimentos e seus fins, tipos de pesquisa e o método científico. Construção e validação de instrumentos de medida.

Bibliografia:

ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresentação de Trabalhos Monográficos de Conclusão de Curso. Niterói: Eduff, 1994.

ANDRADE. M. M. de. Introdução à Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Atlas. 1994.

BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodológicas. 10ª ed. São Paulo: Vozes, 2000.

LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo. Pioneira. 1998.

RUDIO, F. V. Introdução ao Projeto de Pesquisa Científica. Petrópolis: Vozes 1992.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 1996.

VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcción de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hespérides, Madrid, 2003.

2. Métodos Estatísticos – 60 h.a.

Ementa: Estimadores pontuais e intervalares. Testes de hipóteses. Inferência Bayesiana. Bootstrap e Integração Monte Carlo.

Referências Bibliográficas

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Saraiva, S. Paulo, 2004.

BOLFARINE, H & SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. SBM, Rio de Janeiro, 2001.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Curso de Estatística. 6ª Edição, Atlas, S. Paulo, 2004.

MOOD, A., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª Edição, McGraw-Hill, 1974

MORETTIN, L. G. Introdução à Inferência Estatística, vol 2.- Inferência. Pearson Makron Books, 2000.

NASCIMENTO, M.M. & DE LIMA, A.C.P.  Noções de Probabilidade e Estatística. 6° Edição, Edusp, 2005.

WASSERMAN, L. All of Statistics: a concise course in statistical inference.  1° ed, Springer, 2003.

3. Análise de Regressão – 60 h. a.

Ementa: Regressão linear simples e múltipla: modelo e suposições, estimadores de mínimos quadrados e propriedades, somas de quadrados, tabela de ANOVA, intervalos de confiança e testes de hipóteses, análise de resíduos, mínimos quadrados ponderados e transformação nas variáveis. Regressão logística: Modelos de preditor linear simples e múltipla. Regressão não linear: modelos, estimadores de mínimos quadrados não lineares, método de Gauss Newton, Propriedades dos estimadores, Medidas de não linearidade e Avaliação das propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados.

Referências Bibliográficas

AZEVEDO, P. R. M. Introdução à Estatística. EDUFRN, Natal, 2005.

BATES, D.M.; WATTS, D.G. Nonlinear Regression Analysis and its Applications. New York: J. Wiley, 1988. 365p.

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Sariva, S. Paulo, 2004.

DRAPPER, N. R. & SMITH, H. Applied Regression Analysis. 3 ª Edição, Wiley-Interscience, New York, 1998.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Estatística Aplicada. 2ª Edição, Atlas, S. Paulo, 1985.

HOFFMANN, R. Análise de regressão: uma introdução à Econometria. 4ª Edição, HUCITEC, S. Paulo, 2006.

PETERNELLI, L. A. & MELO, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Editora UFV, Viçosa, 2007.

PINHERO, J.C.; BATES, D.M. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer Verlag, New York. 528 p. 2002.

RATKOWSKY, D.A. Nonlinear Regression Modeling: a Unified Practical Approach. New York: Marcel Dekker, 1983.

SEBER, G. A. F.; WILD, C. J. Nonlinear regression. New York: J. Wiley, 1989.

SOUZA, G.S. Introdução aos modelos de regressão linear e não linear. Brasília: EMBRAPA-SPI, 1998. 505p.

4. Tópicos de Séries Temporais – 60 h.a.

EMENTA: Conceitos básicos de séries temporais, métodos de alisamento exponencial, modelos ARIMA, métodos de Box – Jenkins para construção de modelos ARIMA, análise espectral de séries temporais. Modelos SARIMA.
BLOOMFIELD, P. Fourier Analysis of Time Series: An Introduction. Wiley, New York, 1976.
BOX, G., JENKINS, G. & REINSEL, G. Times Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd. Edition, Prentice-Hall, 1994.
BROCKWELL, P. & DAVIS, R. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, 1996.
MORETTIN, P.A. Análise de Séries Temporais. S. Paulo, Edgard Blucher, 2006

5. Estatística Experimental – 60 h.a.

Ementa: Conceitos básicos da experimentação, planejamento de experimentos inteiramente casualizado, em blocos ao acaso, em quadrado latino e em faixas. Ensaios fatoriais e fatoriais fracionados. A técnica do confundimento e blocos incompletos. Experimentos em parcelas subdivididas (split-plot), sub-subdivididas (split-split plot) e superfícies de respostas.

Referências Bibliográficas

ACHCAR, J. A. Planejamento de experimentos em engenharia e indústria. Apostila ICMSC – USP. São Carlos – SP, 1995.

CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. FEALQ – Piracicaba – SP.

COCHRAN, W. G. e COX, G. M. Experimental Designs, John Eiley & Sons. New York.

GOMEZ, K. A and GOMEZ, A. A. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons. New York, 1984.

KEMPTHORNE, O.  The design and analysis of experiments. Robert E. Krieger Publishing Company. Huntington, New York, 1975.

MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, 3 ed. New York, 1991.

PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. Livraria Editora Nobel S.A. 13 ed. Piracicaba, 1990.

6. Análise Estatística Multivariada – 60 h.a.

Ementa: A distribuição Normal multivariada, Distribuições amostrais da média da variância, Inferência sobre o vetor de média e matriz de covariância, MANOVA para um e dois fatores, Comparação de várias médias inclusive com medidas repetidas, Componentes principais, análise de fatores, análise discriminante e de agrupamento, análise de correspondência, escalamento multidimensional.

Bibliografia:

ABREU. E. dos S. e TEIXEIRA, J. C. A. Apresentação de Trabalhos Monográficos de Conclusão de Curso. Niterói: Eduff, 1994.

ANDRADE. M. M. de. Introdução à Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Atlas. 1994.

BARROS, A. de J. P. e LEHTELD, N. A. de S. Projeto de Pesquisa: Propostas Metodológicas. 10ª ed. São Paulo: Vozes, 2000.

LAKATOS, E. M. e MARCONI, M. de A. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo. Pioneira. 1998.

RUDIO, F. V. Introdução ao Projeto de Pesquisa Científica. Petrópolis: Vozes 1992.
SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 1996.

VALLEJO M. P., SANS, B. U. E BLANCO, A. B. Construcción de Escalas de Actitudes Tipo Likert. Hespérides, Madrid, 2003.

As disciplinas serão ministradas em blocos de 15 semanas com duas disciplinas por semana em cada bloco, serão um total de 3 blocos de disciplinas, o início do primeiro bloco de disciplina será em 18/08/2014. As aulas serão ministradas as terças e quintas-feiras (das 14:00 às 18:00 horas) na Sala do LABEST, localizada no Centro de Ciências e Tecnologia – CCT.

Calendário

Duração

O curso terá duração de 18 meses. As exigências mínimas para a obtenção do título de especialista são: o cumprimento de 360 horas/aula em disciplinas com aprovação, além da elaboração e aprovação da Monografia.

Este curso será destinado aos alunos de nível superior das mais diversas áreas que tem interesse em desenvolver atividades com metodologia estatística.

Seleção e Inscrição

• Aprovados e Classificados
  
• Notas da Prova Objetiva - Classificados para Entrevista
  
• Gabarito do exame de seleção 2014.2
• Edital retificado (Prorrogação das inscrições e novo cronograma de etapas)
• EDITAL

Matricula

• Período de matrícula  13/08/14 à 15/08/14 (das 16:00 às 21:00 hs. Local: Secretária da Pós – Bloco do CCT – Departamento de Estatística)
• Chamada dos classificados em caso de desistência dos Aprovados  18/08/14

Aulas

• Início das aulas  19/08/14 (às 14:00 no LABEST)